UNIVIEW OET-231KH@TF Terminale di controllo accessi con riconoscimento facciale con modulo di rilevamento digitale

* Modello di algoritmo di deep learning basato sui diritti di proprietà intellettuale indipendenti dell'UNV, tasso di precisione del riconoscimento facciale > 99%, tasso di falsi < 1%

* Chip dedicato per l'apprendimento profondo integrato, supporta il riconoscimento offline locale, capacità di 3.000 volti, whitelist volti (1∶ N), capacità di 10.000 schede IC

* Tempo di riconoscimento più veloce: 0,2 secondi, vengono utilizzate varie modalità di unione dei modelli per ridurre il tasso di falsità e aumentare il tasso di superamento

* Fotocamera grandangolare WDR, 2MP (1080P) a bassa illuminazione per catturare immagini di alta qualità con varie scene di illuminazione complesse

* Supporta il rilevamento anti-spoofing basato su un algoritmo di deep learning, efficace contro le frodi come foto e video

* Supporta la misurazione facciale e la misurazione umana per un rapido adattamento alla luce ambientale

* Altezza consigliata per il riconoscimento facciale: tra 0,8 e 2,2 m, distanza per il riconoscimento facciale: tra 0,2 e 2 m

* Supporta la modalità di sospensione dello schermo, mantieni la luminosità minima per evitare abbagliamenti notturni

* Supporta l'aggiunta di fino a 6 foto della libreria di base per una singola persona

* Supporta l'acquisizione video, supporta il protocollo ONVIF

* Supporta l'autenticazione tramite volto, carta e password per controllare l'apertura della porta

* Archiviazione front-end 4G EMMC integrata, stabile e affidabile, capacità fino a 30.000 eventi (con immagini)

* Supporta la serratura della porta a controllo diretto, il pulsante di uscita, il rilevamento del contatto della porta per implementare la gestione del controllo degli accessi

* Supporta la protezione antimanomissione, supporta il timeout di apertura della porta, supporta l'allarme per superamento del tempo, supporta il mantenimento dell'apertura della porta mentre l'allarme antincendio è attivo